5. Task 的取消

Benny Huo大约 7 分钟

5. Task 的取消

但凡是个任务，就有可能被取消。取消了该怎么办呢？

Task 的取消就是个状态

Task 的取消其实非常简单，就是将 Task 标记为取消状态。那 Task 的执行体要怎么做才能让任务真正取消呢？我们先看个简单的例子：

let task = Task {
    print("task start")
    await Task.sleep(10_000_000_000)
    print("task finish")
}

await Task.sleep(500_000_000)
task.cancel()
print(await task.result)

我们创建了一个 Task，正常情况下它应该很快被执行到，因此第一行日志可以打印出来，随即进入 10s 的睡眠状态。但我们在 Task 外部等了 500ms 之后把它取消了，如果不出什么意外的话，在 Task 睡眠时它就被取消了。

既然任务被取消了，凭我们主观的判断，第二句日志应该是打印不出来的，但实际的情况却是：

task start
task finish
success()

这说明 Task 的取消只是一个状态标记，它不会强制 Task 的执行体中断，换句话说 Task 的取消并不像杀进程那样粗暴。

实际上，我们可以在任务的执行体当中读取到 Task 的取消状态，我们把程序稍作修改如下：

let task = Task {
    print("task start")
    await Task.sleep(10_000_000_000)
    print("task finish, isCancelled: \(Task.isCancelled)")
}

await Task.sleep(500_000_000)
task.cancel()
print(await task.result)

运行结果如下：

task start
task finish, isCancelled: true
success()

可以看到，Task 确实被取消了，我们也可以读取到这个状态，如果我们需要让我们的 Task 执行体响应它的取消状态，那就需要做出这个状态的判断，并且做出响应，例如：

Task {
    if !Task.isCancelled {
        print("task start")
        await Task.sleep(10_000_000_000)
        if !Task.isCancelled {
            print("task finish, isCancelled: \(Task.isCancelled)")
        }
    }
}

当然，这个例子还不够理想，毕竟睡眠的 10s 是不能响应取消的。那如果让 sleep 函数内部也能响应取消，问题是不是就解决了？

通过抛 CancellationError 来响应取消

Task 的执行过程中，难免会存在多层异步函数的嵌套的情况，如果最深处的某一个函数响应了取消状态，怎样才能让外部的异步函数也能很好的配合好这个响应？这其实就是在回答上一节留下的 sleep 该如何响应取消的问题。如果想要优雅地给出这个答案，只能通过抛异常的方式了，因为任何条件分支的判断都无法实现有效的传播，而异常天然就具备这样的特性。

所以常见的异常响应方式非常简单，如果你在编写一个需要响应取消状态的异步函数，当你检查到 Task 被取消时，只需要抛一个 CancellationError 即可，大家都遵守这个规则，那么这个 Task 就能被优雅地结束。

实际上 Task 一共有两个 sleep 函数，我们仔细对比一下它们的定义：

public static func sleep(_ duration: UInt64) async
public static func sleep(nanoseconds duration: UInt64) async throws

二者的区别有两处：

参数的 label
是否会抛出异常

第二个函数明确通过参数的 label 告诉我们参数是纳秒，同时它还会抛出异常。什么异常？自然是在 Task 被取消时抛出 CancellationError。这么看来我们只需要稍微调整一下代码就能完美解决问题：

let task = Task {
    print("task start")
    try await Task.sleep(nanoseconds: 10_000_000_000)
    print("task finish, isCancelled: \(Task.isCancelled)")
}

await Task.sleep(500_000_000)
task.cancel()
print(await task.result)

运行结果如下：

task start
failure(Swift.CancellationError())

符合预期。

实际上，如果大家仔细查阅 Swift 的文档，你就会发现第一个 sleep 函数已经被废弃了，它的问题想必大家也已经非常明白了吧。

checkCancellation：更方便地检查取消状态

前面的例子我们算是躺赢了，但如果实际的代码是下面这样呢？

let task = Task {
    print("task start")
    for i in 0...10000 {
        doHardWork(i) 
    }
    print("task finish, isCancelled: \(Task.isCancelled)")
}

不难，我们只需要加个判断嘛，这样在每次循环的开始，如果 Task 已经被取消，我们就能够及时地停止这个任务的执行：

let task = Task {
    print("task start")
    for i in 0...10000 {
        if Task.isCancelled {
            throw CancellationError()
        }
        doHardWork(i)
    }
    print("task finish, isCancelled: \(Task.isCancelled)")
}

其实，这里有个更方便的写法：

let task = Task {
    print("task start")
    for i in 0...10000 {
        try Task.checkCancellation()
        doHardWork(i)
    }
    print("task finish, isCancelled: \(Task.isCancelled)")
}

这个函数也没啥神秘的，因为它的实现非常直接：

public static func checkCancellation() throws {
    if Task<Never, Never>.isCancelled {
        throw _Concurrency.CancellationError()
    }
}

注册取消回调

前面提到的响应取消的情况实际上是两种类型：

调用其他支持响应取消的异步函数，在取消时它会抛出 CancellationError
自己的代码当中主动检查取消状态，并抛出 CancellationError（或者直接退出执行逻辑）

但如果异步的逻辑封装在第三方代码当中，我们只能想办法在 Task 取消时调用第三方的取消逻辑来完成响应，这时候情况就复杂一些了。我们就以 GCD 的异步 API 为例，首先我们对 DispatchWorkItem 做个包装：

class ContinuationWorkItem<T, E> where E: Error {

    var continuation: CheckedContinuation<T, E>?
    let block: (ContinuationWorkItem) -> T

    lazy var dispatchItem: DispatchWorkItem = DispatchWorkItem {
        self.continuation?.resume(returning: self.block(self))
    }

    var isCancelled: Bool {
        get {
            self.dispatchItem.isCancelled
        }
    }

    init(block: @escaping (ContinuationWorkItem<T, E>) -> T) {
        self.block = block
    }

    func installContinuation(continuation: CheckedContinuation<T, E>) {
        self.continuation = continuation
    }

    func cancel() {
        dispatchItem.cancel()
    }

}

这个包装的目的在于支持 installContinuation，通过获取 Task 的 continuation 来实现异步结果的返回。

这里还有一个细节，block 的类型与 DispatchWorkItem 的 block 多了个参数：

let block: (ContinuationWorkItem) -> T

这主要是为了方面我们在 block 当中可以读取到 GCD 的任务是否被取消了。

接下来我们试着用 Task 来封装 GCD 的异步任务，并且实现对取消的响应：

let task = Task { () -> Int in
    let asyncRequest = ContinuationWorkItem<Int, Never> { item in
        print("async start")
        var i = 0
        while i < 10 && !item.isCancelled {
            // 单位 秒
            Thread.sleep(forTimeInterval: 0.1)
            i += 1
            print("i = \(i)")
        }
        if item.isCancelled {
            print("async cancelled, \(i)")
            return 0
        } else {
            print("async finish")
            return 1
        }
    }

    return await withTaskCancellationHandler {
        await withCheckedContinuation { (continuation: CheckedContinuation<Int, Never>) in
            asyncRequest.installContinuation(continuation: continuation)
            DispatchQueue.global().async(execute: asyncRequest.dispatchItem)
        }
    } onCancel: {
        asyncRequest.cancel()
    }
}

await Task.sleep(500_000_000)
task.cancel()
print(await task.result)

asyncRequest 其实就是我们创建的对 ContinuationWorkItem 实例，它对 DispatchWorkItem 做了包装，在后面的代码当中传给了 DispatchQueue 去异步执行。为了能够及时感知到 Task 的取消状态变化，我们用到了 withTaskCancellationHandler 这个函数，它的定义如下：

public func withTaskCancellationHandler<T>(
    operation: () async throws -> T, 
    onCancel handler: @Sendable () -> Void
) async rethrows -> T

显然，这个函数也是个异步函数，它有两个参数，分别是：

operation，即我们要在当前 Task 当中执行的代码逻辑
onCancel，在 operation 执行时，如果 Task 被取消，该回调立即执行

有了这个函数，我们就可以在调用第三方异步操作时，及时感知到 Task 的取消状态，并通知第三方取消异步操作。

TaskGroup 的取消

TaskGroup 也可以被取消，很容易理解，所有从属于 TaskGroup 的 Task 在前者被取消以后也会被取消。下面我们给出一个非常简单的例子来说明这个问题：

let max = 10
let taskCount = 10

await withTaskGroup(of: (Int, Int).self) { group -> Void in
    for i in 0..<taskCount {
        group.addTask {
            var count = 0
            while !Task.isCancelled && count < max {
                await Task.sleep(1000_000_000 + UInt64(arc4random_uniform(500_000_000)))
                count += 1

                print("Task: \(i), count: \(count)")
            }
            return (i, count)
        }
    }

    await Task.sleep(5500_000_000)
    group.cancelAll()

    for await result in group {
        print("result: \(result)")
    }
}

我们在 TaskGroup 当中启动了 10 个 Task，这些 Task 每隔约 1 ~ 1.5 秒就会令 count 加 1，最终把 Task 的序号和 count 的值返回。TaskGroup 则在启动了所有的 Task 之后 5.5 秒的时候取消，因此前面的 Task 大多只能将 count 增加到 5 左右。运行结果如下：

Task: 4, count: 1
Task: 6, count: 1
...
Task: 2, count: 4
Task: 8, count: 4
result: (8, 4)
Task: 9, count: 4
result: (9, 4)
Task: 5, count: 4
Task: 7, count: 4
result: (5, 4)
result: (7, 4)
Task: 4, count: 5
result: (4, 5)
Task: 6, count: 5
Task: 3, count: 5
result: (6, 5)
result: (3, 5)
Task: 2, count: 5
Task: 0, count: 5
result: (2, 5)
result: (0, 5)
Task: 1, count: 5
result: (1, 5)

我们省略了部分相似的输出，大家只需要关注包含 result 的行，其中 Task 9 返回的 count 为 4，Task 1 返回的 count 为 5。这说明 TaskGroup 在取消时其中的 Task 确实都被取消了。

小结

本文我们重点讨论了 Task 的取消的设计，包括取消状态的概念，如何在不同情况下响应取消状态；最后也通过一个简单地例子了解了一下 TaskGroup 的取消。

大家只需要牢记一点，Task 的取消只是一个状态，需要内部执行逻辑的响应。

关于作者

霍丙乾 bennyhuo，Google 开发者专家（Kotlin 方向）；《深入理解 Kotlin 协程》 作者（机械工业出版社，2020.6）；《深入实践 Kotlin 元编程》 作者（机械工业出版社，2023.8）；移动客户端工程师，先后就职于腾讯地图、猿辅导、腾讯视频。

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