闲话 Swift 协程(5):Task 的取消
但凡是个任务,就有可能被取消。取消了该怎么办呢?
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Task 的取消就是个状态
Task 的取消其实非常简单,就是将 Task 标记为取消状态。那 Task 的执行体要怎么做才能让任务真正取消呢?我们先看个简单的例子:
1 | let task = Task { |
我们创建了一个 Task,正常情况下它应该很快被执行到,因此第一行日志可以打印出来,随即进入 10s 的睡眠状态。但我们在 Task 外部等了 500ms 之后把它取消了,如果不出什么意外的话,在 Task 睡眠时它就被取消了。
既然任务被取消了,凭我们主观的判断,第二句日志应该是打印不出来的,但实际的情况却是:
1 | task start |
这说明 Task 的取消只是一个状态标记,它不会强制 Task 的执行体中断,换句话说 Task 的取消并不像杀进程那样粗暴。
实际上,我们可以在任务的执行体当中读取到 Task 的取消状态,我们把程序稍作修改如下:
1 | let task = Task { |
运行结果如下:
1 | task start |
可以看到,Task 确实被取消了,我们也可以读取到这个状态,如果我们需要让我们的 Task 执行体响应它的取消状态,那就需要做出这个状态的判断,并且做出响应,例如:
1 | Task { |
当然,这个例子还不够理想,毕竟睡眠的 10s 是不能响应取消的。那如果让 sleep 函数内部也能响应取消,问题是不是就解决了?
通过抛 CancellationError 来响应取消
Task 的执行过程中,难免会存在多层异步函数的嵌套的情况,如果最深处的某一个函数响应了取消状态,怎样才能让外部的异步函数也能很好的配合好这个响应?这其实就是在回答上一节留下的 sleep 该如何响应取消的问题。如果想要优雅地给出这个答案,只能通过抛异常的方式了,因为任何条件分支的判断都无法实现有效的传播,而异常天然就具备这样的特性。
所以常见的异常响应方式非常简单,如果你在编写一个需要响应取消状态的异步函数,当你检查到 Task 被取消时,只需要抛一个 CancellationError
即可,大家都遵守这个规则,那么这个 Task 就能被优雅地结束。
实际上 Task 一共有两个 sleep 函数,我们仔细对比一下它们的定义:
1 | public static func sleep(_ duration: UInt64) async |
二者的区别有两处:
- 参数的 label
- 是否会抛出异常
第二个函数明确通过参数的 label 告诉我们参数是纳秒,同时它还会抛出异常。什么异常?自然是在 Task 被取消时抛出 CancellationError
。这么看来我们只需要稍微调整一下代码就能完美解决问题:
1 | let task = Task { |
运行结果如下:
1 | task start |
符合预期。
实际上,如果大家仔细查阅 Swift 的文档,你就会发现第一个 sleep 函数已经被废弃了,它的问题想必大家也已经非常明白了吧。
checkCancellation:更方便地检查取消状态
前面的例子我们算是躺赢了,但如果实际的代码是下面这样呢?
1 | let task = Task { |
不难,我们只需要加个判断嘛,这样在每次循环的开始,如果 Task 已经被取消,我们就能够及时地停止这个任务的执行:
1 | let task = Task { |
其实,这里有个更方便的写法:
1 | let task = Task { |
这个函数也没啥神秘的,因为它的实现非常直接:
1 | public static func checkCancellation() throws { |
注册取消回调
前面提到的响应取消的情况实际上是两种类型:
- 调用其他支持响应取消的异步函数,在取消时它会抛出 CancellationError
- 自己的代码当中主动检查取消状态,并抛出 CancellationError(或者直接退出执行逻辑)
但如果异步的逻辑封装在第三方代码当中,我们只能想办法在 Task 取消时调用第三方的取消逻辑来完成响应,这时候情况就复杂一些了。我们就以 GCD 的异步 API 为例,首先我们对 DispatchWorkItem 做个包装:
1 | class ContinuationWorkItem<T, E> where E: Error { |
这个包装的目的在于支持 installContinuation
,通过获取 Task 的 continuation 来实现异步结果的返回。
这里还有一个细节,block 的类型与 DispatchWorkItem 的 block 多了个参数:
1 | let block: (ContinuationWorkItem) -> T |
这主要是为了方面我们在 block 当中可以读取到 GCD 的任务是否被取消了。
接下来我们试着用 Task 来封装 GCD 的异步任务,并且实现对取消的响应:
1 | let task = Task { () -> Int in |
asyncRequest 其实就是我们创建的对 ContinuationWorkItem 实例,它对 DispatchWorkItem 做了包装,在后面的代码当中传给了 DispatchQueue 去异步执行。为了能够及时感知到 Task 的取消状态变化,我们用到了 withTaskCancellationHandler 这个函数,它的定义如下:
1 | public func withTaskCancellationHandler<T>( |
显然,这个函数也是个异步函数,它有两个参数,分别是:
- operation,即我们要在当前 Task 当中执行的代码逻辑
- onCancel,在 operation 执行时,如果 Task 被取消,该回调立即执行
有了这个函数,我们就可以在调用第三方异步操作时,及时感知到 Task 的取消状态,并通知第三方取消异步操作。
TaskGroup 的取消
TaskGroup 也可以被取消,很容易理解,所有从属于 TaskGroup 的 Task 在前者被取消以后也会被取消。下面我们给出一个非常简单的例子来说明这个问题:
1 | let max = 10 |
我们在 TaskGroup 当中启动了 10 个 Task, 这些 Task 每隔约 1 ~ 1.5 秒就会令 count 加 1,最终把 Task 的序号和 count 的值返回。TaskGroup 则在启动了所有的 Task 之后 5.5 秒的时候取消,因此前面的 Task 大多只能将 count 增加到 5 左右。运行结果如下:
1 | Task: 4, count: 1 |
我们省略了部分相似的输出,大家只需要关注包含 result 的行,其中 Task 9 返回的 count 为 4,Task 1 返回的 count 为 5。这说明 TaskGroup 在取消时其中的 Task 确实都被取消了。
小结
本文我们重点讨论了 Task 的取消的设计,包括取消状态的概念,如何在不同情况下响应取消状态;最后也通过一个简单地例子了解了一下 TaskGroup 的取消。
大家只需要牢记一点,Task 的取消只是一个状态,需要内部执行逻辑的响应。
关于作者
霍丙乾 bennyhuo,Google 开发者专家(Kotlin 方向);《深入理解 Kotlin 协程》 作者(机械工业出版社,2020.6);《深入实践 Kotlin 元编程》 作者(机械工业出版社,2023.8);移动客户端工程师,先后就职于腾讯地图、猿辅导、腾讯视频。
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